International correlations across stock markets and industries: trends and patterns 1988–2002
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Data from eight major stock markets world-wide and five industries in each market are analysed. The correlations of return indices between countries and industries are studied with the hope of finding answers or confirming previous empirical answers to the following questions and the implications of these findings for investment strategy determined. (1) Do both the country-specific correlations and industry-specific correlations fluctuate significantly over time between 1988 and 2002? (2) Are the country-specific and industry-specific correlations positively related to stock market volatilities? It is concluded that: First, the correlations among national stock markets have been increasing between 1988 and 2002 and the correlations are not constant over the time period of this research. This indicates that the effect of globalization outweighs country-specific factors in determining the co-movements of the markets. Second, the correlations are positively related to volatility in the stock markets in this sample. Correlations rise in periods when conditional volatility of markets is large. Finally, in most cases, correlations between national stock markets are greater than those between the five industries chosen in these markets, indicating that investment diversification across industries provides greater risk reduction benefits than diversification across countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle