SURFACE BRIGHTNESS FLUCTUATIONS IN THE<i>HUBBLE SPACE TELESCOPE</i>ACS/WFC F814W BANDPASS AND AN UPDATE ON GALAXY DISTANCES
Notice bibliographique
Résumé
We measure surface brightness fluctuation (SBF) magnitudes in the F814W filter and ( g 475 − I 814 ) colors for nine bright early-type Fornax cluster galaxies imaged with the Hubble Space Telescope Advanced Camera for Surveys (ACS). The goal is to achieve the first systematic SBF calibration for the ACS/F814W bandpass. Because of its much higher throughput, F814W is more efficient for SBF studies of distant galaxies than the ACS/F850LP bandpass that has been used to study nearby systems. Over the color range spanned by the sample galaxies, 1.06 < ( g 475 − I 814 ) < 1.32 (AB mag), the dependence of SBF magnitude on ( g 475 − I 814 ) is linear to a good approximation, with slope ∼2. When the F850LP SBF distance measurements from the ACS Fornax Cluster Survey are used to derive absolute magnitudes, the dependence on ( g 475 − I 814 ) becomes extremely tight, with a slope of 1.8 ± 0.2 and a scatter of 0.03 mag. The small observed scatter indicates both that the estimated random errors are correct and that the intrinsic deviations from the SBF–color relation are strongly correlated between the F814W and F850LP bandpasses, as expected. The agreement with predictions from stellar population models is good, both in slope and zero point, indicating that our mean Fornax distance of 20 Mpc is accurate. The models predict curvature in the relation beyond the color limits of our sample; thus, the linear calibration should not be extrapolated naively. In the appendices, we reconsider the Tonry ground-based and Jensen NICMOS SBF distance catalogs; we provide a correction formula to ameliorate the small apparent bias in the former and the offset needed to make the latter consistent with other SBF studies. We also tabulate two new SBF distances to galaxies observed in the ACS Virgo Cluster Survey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».