Association study of<i>interleukin-19 rs2243188</i>polymorphism with systemic lupus erythematosus in a Chinese population
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate whether a single-nucleotide polymorphism (SNP), rs2243188 of interleukin-19 (IL-19), show significant evidence for association with SLE in a Chinese population. A total of 545 SLE patients and 613 healthy controls were collected in the present study. The genotyping of IL-19 rs2243188 polymorphism was detected by TaqMan allele discrimination assay on the 7300 real time polymorphism chain reaction system. The minor C allele of rs2243188, relative to the major A allele, appeared to have a significantly lower frequency in SLE patients (31.0%) as compared with controls (35.5%) (χ(2) = 5.19, p = 0.023). We also discovered a statistical significance in the dominant model (CC + CA versus AA: OR = 0.755, 95% CI = 0.598-0.953, p = 0.018). However, no significant difference in genotype distribution was found between SLE patients and controls (p = 0.056). Furthermore, an increased frequency of CC genotype were also detected in lupus nephritis (LN) groups as compared with non-LN groups (p = 0.024). Besides, the individuals with CC genotype had a 2.201-fold higher risk for the susceptibility to LN than those A allele carriers (AA + CA) (p = 0.006). Unfortunately, the analyses on the relationship of IL-19 rs2243188 with several clinical manifestations of SLE failed to find any significant results. In conclusion, our observations suggested the minor C allele of SNP rs2243188 might be a protective factor for SLE in a Chinese Han population. Moreover, the subgroup analysis highlighted that IL-19 rs2243188 SNP was associated with the susceptibility to LN patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».