Association study of<i>interleukin-19 rs2243188</i>polymorphism with systemic lupus erythematosus in a Chinese population
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate whether a single-nucleotide polymorphism (SNP), rs2243188 of interleukin-19 (IL-19), show significant evidence for association with SLE in a Chinese population. A total of 545 SLE patients and 613 healthy controls were collected in the present study. The genotyping of IL-19 rs2243188 polymorphism was detected by TaqMan allele discrimination assay on the 7300 real time polymorphism chain reaction system. The minor C allele of rs2243188, relative to the major A allele, appeared to have a significantly lower frequency in SLE patients (31.0%) as compared with controls (35.5%) (χ(2) = 5.19, p = 0.023). We also discovered a statistical significance in the dominant model (CC + CA versus AA: OR = 0.755, 95% CI = 0.598-0.953, p = 0.018). However, no significant difference in genotype distribution was found between SLE patients and controls (p = 0.056). Furthermore, an increased frequency of CC genotype were also detected in lupus nephritis (LN) groups as compared with non-LN groups (p = 0.024). Besides, the individuals with CC genotype had a 2.201-fold higher risk for the susceptibility to LN than those A allele carriers (AA + CA) (p = 0.006). Unfortunately, the analyses on the relationship of IL-19 rs2243188 with several clinical manifestations of SLE failed to find any significant results. In conclusion, our observations suggested the minor C allele of SNP rs2243188 might be a protective factor for SLE in a Chinese Han population. Moreover, the subgroup analysis highlighted that IL-19 rs2243188 SNP was associated with the susceptibility to LN patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».