A spatio-temporal reconstruction of Holocene temperature change in southern Scandinavia
Notice bibliographique
Résumé
Holocene mean July ( T Jul ) and mean January ( T Jan ) temperatures were reconstructed at Lake Trehörningen in southwest Sweden using pollen–climate calibration functions and converted into anomalies relative to modern temperatures. The anomalies were applied to 28 meteorological stations in Denmark, with each station adjusted to account for spatial variability in both T Jul and T Jan . The resulting reconstructions were merged to create composite T Jul and T Jan records. The individual reconstructions were also used to establish the parameterization of the T Jul and T Jan values, resulting in Holocene temperature maps for all of Denmark. Low T Jul values characterised southern Sweden and Denmark at the start of the Holocene, followed by an increase during the early Holocene. Likewise, T Jan was initially low at the start of the Holocene, followed by an increase between 10 500 and 9900 cal. BP. Thereafter, T Jan was relatively stable between 9900 and 8000 cal. BP. The general increase in temperature during the early Holocene was accompanied by a decrease in the amplitude of the mean monthly temperature record, indicating that a maritime climate was established at this time. Maximum T Jul and T Jan are recorded during the mid-Holocene interval from 8000 to 4500 cal. BP, with consistently high July temperatures (>18°C) between 6700 and 5400 cal. BP. During the late Holocene, both T Jul and T Jan gradually decreased. The Holocene temperature maps of Denmark reveal spatial patterns in both summer and winter temperature. In the summer, an east–west decreasing temperature gradient, related to a maritime effect, has persisted in Denmark throughout the Holocene. In contrast, the temperature in winter has varied spatially along subtle coastal–inland and topographical gradients. Various mechanisms have been invoked to explain the Holocene trends in temperature, including the melting of the Scandinavian Ice Sheet, changes in insolation, and changes in the dominant type of atmospheric circulation affecting northern Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».