Analysis of a Dual‐Rate Transmission Scheme for Gaussian Broadcast Channels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In a broadcast channel, a single transmitter communicates to receivers with different channel capacities, a typical example of which is the over‐the‐air television broadcasting. A natural question that arises is evaluation of the optimal information transfer rate in such an environment. For the two‐receiver case, we examine various transmission scenarios in this environment and focus on the theoretically optimal superposition scheme, where the information intended for the better channel is superimposed on the portion of information common to both receivers. As a result, a basic grade of service is maintained throughout the entire coverage area in addition to a higher quality service offered to the receivers with better reception conditions. Using end‐to‐end distortion and coverage channel signal‐to‐noise ratio threshold measures, three specific embedded signaling modes are introduced. We demonstrate that a generalized embedding scheme provides a practical trade‐off between distortion and coverage radius. The scheme is also formulated in terms of an optimization problem, seeking the best embedding factor for a given application. To verify the theoretical results, we idealize a dual rate transmission system over a Gaussian broadcast channel, in which receivers are distributed according to a circularly symmetric exponential pdf. The numerical results indicate that this model offers a higher per capita data rate comparing to the conventional single rate transmission systems. Application of this multirate broadcast holds promise for multiresolution transmission of digital audio and high definition television.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».