Preparation of PE nanocomposites using pristine nano clay via alkyl ammonium solution injection in a twin‐screw extruder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, saline water was used as a preintercalating agent for pristine clay surface to assist clay dispersion in one‐step melt state process. The solution contains dodecyl trimethyl ammonium chloride salt in distilled water and was injected into the twin‐screw extruder using a high pressure dosing pump. To investigate the effect of dissolution of alkyl salt on clay dispersion, two samples with the same compositions were prepared through both salt solution and pure water injection which was compared with organo‐modified prepared sample. The resultant compounds were characterized using x‐ray diffraction (XRD), transmission electron microscopy (TEM), differential scanning calorimetry (DSC), and dynamic rheological measurements (RMS). Tensile and notched‐Izod impact properties of the samples were measured as well. The XRD results showed no peak for the sample containing 2 wt % pristine clay, prepared via injection of salt solution representing exfoliated microstructure. In addition, TEM images showed proper dispersion and distribution of clay platelets in the matrix. Furthermore, RMS results showed that the slop of the storage modulus has been declined and for the sample using saline, the variation was prominent as a result of network structure formation. Tensile results also showed an increase of tensile modulus in the range of about 22% for the sample containing 2 wt % clay. Izod impact strength in the sample prepared via injection of salt solution showed fracture energy comparable to neat polyethylene. Additionally, the crystallization data in terms of degree of crystallinity, melting, and crystallization temperatures of samples represented no noticeable change compared to neat polyethylene. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».