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Enregistrement W2082169125 · doi:10.2118/0214-0108-jpt

New Techniques in Interpretation of Closure Pressure in the Montney Formation

2014· article· en· W2082169125 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingClosure (psychology)GeologyPetroleum engineeringUnconventional oilPaleontologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by JPT Technology Editor Chris Carpenter, contains highlights of paper SPE 163825, ’Interpretation of Closure Pressure in the Unconventional Montney Using PTA Techniques,’ by Robert V. Hawkes, Pure Energy Services; Irene Anderson, Talisman Energy; R.C. Bachman, Taurus Reservoir Solutions; and A. Settari, SPE, University of Calgary, prepared for the 2013 SPE Hydraulic Fracturing Technology Conference, The Woodlands, Texas, USA, 4-6 February. The paper has not been peer reviewed. The Montney formation in Canada is one of the largest resource plays in North America. Horizontal multistaged fracturing is the best method for developing this vast resource. Before hydraulic fracturing of the wellbore, the toe stage is frequently minifractured to obtain reservoir and geomechanical properties. Various pressure-transient-analysis (PTA) -based interpretation techniques have been introduced to the industry over the last few years for the determination of closure pressure. From a theoretical viewpoint, unification of the fields of traditional PTA and minifracture interpretation has been achieved. Introduction Despite low natural-gas prices, the Montney- play region of northeast British Columbia remains one of the most active of such plays in North America. Operators continue to push drilling activity in the Montney, with increased liquids production within many portions of the trend. Characterization techniques and stimulation and production mechanisms continue to make economics favorable. Prefracture diagnostic testing is an approach that regulators and operators are now more commonly using in unconventional and tight formations. Industry’s current use of minifracture analysis for the determination of fracture closure and after-closure reservoir properties, however, still presents several challenges. The conventional approach to all minifracture analysis is the 1D Carter leakoff model, which leads directly to the concept of G time. For more than 30 years, G time (or the G-function) has played the dominant role for the determination of closure stress, but there remains ambiguity in performing minifracture analysis. Part of the problem is that the recommended plots do not rigorously identify the various flow regimes that occur during a minifracture/falloff. Minifracture analysis requires a general theory that accounts for all of the actual observed flow regimes (both before and after closure). The objective of this paper is to create and perform a consistent workflow process of four Montney diagnostic injection tests (one vertical and three horizontal wells) on the same pad, with a systematic approach highlighting the characteristic flow-regime slopes when using the Bourdet log-log derivative plot. In brief, the Bourdet derivative function used in the PTA-based log-log derivative approach accounts for rate variation before the analyzed shut-in period. The workflow we present is also dependent upon plotting the primary-pressure derivative (PPD) in combination with the Bourdet log-log derivative plot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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