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Enregistrement W2082169490 · doi:10.1139/v03-112

Band-gap tuning by solid-state intercalations of Mg, Ni, and Cu into Mo<sub>3</sub>Sb<sub>7</sub>

2003· article· en· W2082169490 sur OpenAlexvenueno aff
Navid Soheilnia, Enkhtsetseg Dashjav, Holger Kleinke

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRare-earth and actinide compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimonideChemistryBand gapStoichiometryCrystallographyCrystal structureAnnealing (glass)Intercalation (chemistry)AntimonyElectronic band structureAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryCondensed matter physicsPhysical chemistryMetallurgyMaterials scienceOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mo 3 Sb 7 was synthesized by heating the elements in the stoichiometric ratio in a sealed silica tube at 700 °C. The title compounds A δ Mo 3 Sb 7 (A = Mg, Ni, Cu) were prepared by annealing prereacted Mo 3 Sb 7 with different amounts of A in powder form between 500 and 750 °C. According to our single-crystal structure studies, the A atoms can be intercalated in small amounts into the cubic voids of the Mo 3 Sb 7 structure without noticeable symmetry changes (space group Im[Formula: see text]m). The different cations cause different band-gap decreases that depend on the element as well as its concentration.Key words: thermoelectrics, band-gap tuning, intercalation, antimonide, electronic structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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