O2-S6.04 An exploratory survey of male sex workers and HIV risk in an urban area of Southwest China
Notice bibliographique
Résumé
Background Little knowledge is available on risk behaviours of HIV and basic demographic characteristics in male sex workers (MSW) in the population of men who have sex with men (MSM) in China. The objective of this study is to explore the risk to HIV/STI of MSW in southwest China through a convenience sample of an HIV surveillance survey of MSM. Method Those who self-reported had been paid for sex or “engaging in money exchange for sex” were identified as MSW or “Money Boys”. Data of the past five cycles (2004–2008) of an HIV surveillance survey were included in this study. Descriptive statistics were employed to describe demographics, sex practices, and HIV prevalence in these male sex workers. Results A total of 117 men self-identified as MSW in five consecutive cross-sectional surveys (2004 n=54, 2005 n=39, 2006 n=45, 2007 n=34, and 2008 n=45). The median age of participants ranged from 25 to 27 years. In the 6 months prior to the survey, the median number of male sex partners ranged from 4 to 11; the median of number of female sex partners ranged from 0 to 2; over 90% (89%–98%) of MSW reported anal sex and 26% of them engaged in group sex; but proportions who reported always using condoms for anal sex were less than 60% (ranged from 28% to 60%). HIV screening positive rate was 9% in both 2007 and 2008 see Abstract O2-S6.04 table 1. HIV positive rate is associated with the number of male sex partners and condom use frequency in both 2007 and 2008. Abstract O2-S6.04 Table 1 Demographic characteristics of men who provided sex services for money in 2008 survey Income US $/month No income 9% <$145 9% $145–285 29% $285–430 20% $430–570 13% >$570 20% Education Primary education 13% Junior high 13% High school 47% University 27% 1st sex partner Male 53% Female 44% Place for soliciting sex partners Bar, dance-hall, tea house, club 31% Bath-house, massage parlour 7% Public place: park, toilet etc. 20% Internet 38% Other 4% Sex orientation Gay 40% Heterosexual 11% Bi-sexual 40% Not sure 9% Last 6 months sex with men 98% Last 6 month sex with women 40% Group sex activity 27% Conclusion MSW have been emerging in the sex trade industry in China. Behavioural risk factors and high prevalence of HIV in the MSW survey sample signalled a need for further understanding of this special population. Effective public health intervention strategy and programs are in urgent demand.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».