Too Few, Too Weak: Conflict of Interest Policies at Canadian Medical Schools
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The education of medical students should be based on the best clinical information available, rather than on commercial interests. Previous research looking at university-wide conflict of interest (COI) policies used in Canadian medical schools has shown very poor regulation. An analysis of COI policies was undertaken to document the current policy environment in all 17 Canadian medical schools. METHODS: A web search was used to initially locate COI policies supplemented by additional information from the deans of each medical school. Strength of policies was rated on a scale of 0 to 2 in 12 categories and also on the presence of enforcement measures. For each school, we report scores for all 12 categories, enforcement measures, and summative scores. RESULTS: COI policies received summative scores that ranged from 0 to 19, with 0 the lowest possible score obtainable and 24 the maximum. The highest mean scores per category were for disclosure and ghostwriting (0.9) and for gifts and scholarships (0.8). DISCUSSION: This study provides the first comprehensive evaluation of all 17 Canadian medical school-specific COI policies. Our results suggest that the COI policy environment at Canadian medical schools is generally permissive. Policy development is a dynamic process. We therefore encourage all Canadian medical schools to develop restrictive COI policies to ensure that their medical students are educated based on the best clinical evidence available, free of industry biases and COI relationships that may influence the future medical thinking and prescribing practices of medical students in Canada once they graduate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».