Effect of Patient-Specific Ratings vs Conventional Guidelines on Investigation Decisions in Angina
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conventional guidelines have limited effect on changing physicians' test ordering. We sought to determine the effect of patient-specific ratings vs conventional guidelines on appropriate investigation of angina. METHODS: Randomized controlled trial of 145 physicians receiving patient-specific ratings (online prompt stating whether the specific vignette was considered appropriate or inappropriate for investigation, with access to detailed information on how the ratings were derived) and 147 physicians receiving conventional guidelines from the American Heart Association and the European Society of Cardiology. Physicians made recommendations on 12 Web-based patient vignettes before and on 12 vignettes after these interventions. The outcome was the proportion of appropriate investigative decisions as defined by 2 independent expert panels. RESULTS: Decisions for exercise electrocardiography were more appropriate with patient-specific ratings (819/1491 [55%]) compared with conventional guidelines (648/1488 [44%]) (odds ratio [OR], 1.57; 95% confidence interval [CI], 1.36-1.82). The effect was stronger for angiography (1274/1595 [80%] with patient-specific ratings compared with 1009/1576 [64%] with conventional guidelines [OR, 2.24; 95% CI, 1.90-2.62]). Within-arm comparisons confirmed that conventional guidelines had no effect but that patient-specific ratings significantly changed physicians' decisions toward appropriate recommendations for exercise electrocardiography (55% vs 42%; OR, 2.62; 95% CI, 2.14-3.22) and for angiography (80% vs 65%; OR, 2.10; 95% CI, 1.79-2.47). These effects were robust to physician specialty (cardiologists and general practitioners) and to vignette characteristics, including older age, female sex, and nonwhite race/ethnicity. CONCLUSION: Patient-specific ratings, unlike conventional guidelines, changed physician testing behavior and have the potential to reduce practice variations and to increase the appropriate use of investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».