MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2082195937 · doi:10.1111/j.0008-3658.2004.00049.x

The boundaries of property: lessons from Beatrix Potter

2004· article· en· W2082195937 sur OpenAlexaffvenueabout
Nicholas Blomley

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProperty (philosophy)IndividualismScholarshipPoliticsSociologyBoundary (topology)EpistemologyAestheticsLawPolitical sciencePhilosophyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beatrix Potter's classic children's book, The Tale of Peter Rabbit, offers an example of a well‐entrenched view of property and its geographies. Drawing on this, and current scholarship on law and geography, I explore the ways in which the spatial boundaries of property are formally conceived. I then compare this model with the findings of a qualitative research project on people's everyday practices and understandings of their garden boundaries in inner city Vancouver. While this provides partial support for the formal model, I find more pervasive evidence for a very different view of the boundaries of property. While the dominant account assumes a determinate, individualistic and ordered view of the boundary, my findings suggest a more relational, porous and ambiguous alternative. The gap, however, proves instructive. In conclusion, therefore, I return to law and geography to reflect on the importance of thinking through the ways legal forms, such as property, are materially and spatially enacted within particular places. Finally, the study alerts us to the multivalent political possibilities of property. While property can, indeed, be individualistic and reified, it also contains more collective and fluid meanings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0170,046
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geographies / Géographies canadiennesMême sujetLaw in Society and CultureTravaux en français237 207