SBDS-deficiency results in deregulation of reactive oxygen species leading to increased cell death and decreased cell growth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shwachman-Diamond syndrome (SDS) is characterized by reduced hematopoietic and exocrine pancreatic cell numbers and a marked propensity for leukemia. Most patients have mutations in the SBDS gene. We previously reported that SBDS-deficient cells overexpress Fas, undergo accelerated spontaneous and Fas-mediated apoptosis and grow slowly. However the mechanism of how SBDS regulates apoptosis remains unknown. Several studies have shown that reactive oxygen species (ROS) regulate cell growth and spontaneous and Fas-mediated cell death. Therefore, we hypothesized that SBDS-deficiency disrupts ROS regulation and subsequently increases sensitivity to Fas stimulation and reduced cell growth. PROCEDURE: SBDS was knocked down in HeLa cervical cancer cells and TF-1 myeloid cells using short hairpin RNA. ROS levels were evaluated by oxidation of 2',7'-dichlorodihydrofluorescein diacetate. Apoptosis and cell growth were evaluated with and without antioxidants by annexin V/propidium iodide and 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide assays, respectively. RESULTS: We found that shRNA mediated SBDS-knockdown resulted in a significant increase in ROS levels compared to control cells. Fas stimulation further increased ROS levels in the SBDS-knockdown HeLa cells more than in the controls. Importantly, balancing ROS levels by antioxidants rescued SBDS-deficient cells from spontaneous and Fas-mediated apoptosis and reduced cell growth. CONCLUSIONS: ROS levels are increased in SBDS-deficient cells, which leads to increased apoptosis and decreased cell growth. Increased baseline and Fas-mediated ROS levels in SBDS-deficient cells can enhance the sensitivity to Fas stimulation. By balancing ROS levels, antioxidants can improve cell growth and survival in SBDS-deficient cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».