The effects of gefitinib in tamoxifen‐resistant and hormone‐insensitive breast cancer: A phase II study
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen receptor (ER)-positive acquired tamoxifen-resistant (TAM-R) MCF-7 breast cancer cell lines exhibit epidermal growth factor receptor (EGFR) expression/signaling and are growth-inhibited by gefitinib (IRESSA). We examined the effect of gefitinib on ER-positive TAM-R and ER-negative hormone-insensitive breast cancer in a Phase II study. Fifty-four patients with breast cancer [ER-positive/acquired TAM-R (n = 28); ER-negative (n = 26)] received oral gefitinib 500 mg/day. Tumor biopsies were taken pre- (n = 28) and 8 weeks post-treatment (n = 14 matched samples). Gefitinib was well tolerated and the clinical benefit rate (objective response or stable disease >24 weeks) was 33.3% overall (n = 18/54), and 53.6 and 11.5% in ER-positive/TAM-R and ER-negative patients, respectively. Pretreatment ER and progesterone receptor-positivity were associated with response (p < 0.001 and 0.016, respectively) and longer progression-free survival (PFS; p= 0.001 and 0.013, respectively). All patients expressed EGFR, but high pretreatment levels predicted poorer outcome (p = 0.005) and shorter PFS (p = 0.012) with gefitinib. In patients with clinical benefit, reduced Ki67 staining during treatment (p = 0.024) was commonly observed, and those with >10% decline in EGFR phosphorylation demonstrated parallel decreases in ERK1/2 MAPK phosphorylation. Acquired tamoxifen resistance appears in part mediated through EGFR signaling and can be blocked with gefitinib.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».