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Enregistrement W2082209507 · doi:10.1111/j.1466-769x.2010.00458.x

Phenomenology as research method or substantive metaphysics? An overview of phenomenology's uses in nursing

2010· review· en· W2082209507 sur OpenAlexaffabout
Vicki Earle

Notice bibliographique

RevueNursing Philosophy · 2010
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenomenology (philosophy)MetaphysicsEpistemologyHuman scienceHermeneutic phenomenologyInterpretative phenomenological analysisPhilosophyHermeneuticsSociologyLived experiencePsychologyQualitative researchSocial sciencePsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In exploring phenomenological literature, it is evident that the term 'phenomenology' holds rather different meanings depending upon the context. Phenomenology has been described as both a philosophical movement and an approach to human science research. The phenomenology of Husserl, Heidegger, Gadamer, and Merleau-Ponty was philosophical in nature and not intended to provide rules or procedures for conducting research. The Canadian social scientist, van Manen, however, introduced specific guidelines for conducting human science research, which is rooted in hermeneutic phenomenology and this particular method has been employed in professional disciplines such as education, nursing, clinical psychology, and law. The purpose of this paper is to explore the difference between the phenomenological method as described by van Manen and that of other philosophers such as Husserl, Heidegger, Gadamer, and Merleau-Ponty. In so doing, the author aims to address the blurred boundaries of phenomenology as a research method and as a philosophical movement and highlight the influence of these blurred boundaries on nursing knowledge development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0110,018
Études des sciences et des technologies0,0030,029
Communication savante0,0120,016
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,564
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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