Cancellation of multiple harmonic noise series in geophysical records
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We describe a procedure for the simultaneous estimation of multiple stationary sinusoidal contaminants in a time series and demonstrate its application to the cancellation of powerline noise in seismic and seismoelectric records. An estimate of the noise in each record is obtained by seeking a linear combination of sinusoids that are harmonics of one or more fundamental frequencies; this combination must fit the data in a least-squares sense. The algorithm accommodates estimation windows of arbitrary length, including windows shorter than one fundamental period, without cross-contamination between harmonic estimates. Provision is made for refining the fundamental frequencies, for which small errors (e.g., 0.01 Hz in 60 Hz) can result in significant residual noise near the ends of the record (beating). Our strategy is novel in that it uses all specified harmonics and iteratively searches frequency space for a best fit using numerical derivatives. This determination is very robust for at least two fundamentals (the limit of our investigation) and often converges rapidly to three or four decimal places. Cancellation of harmonic noise has been essential in our research to uncover seismoelectric signals that are often completely masked by powerline noise. We expect this procedure will be useful in other geophysical methods—especially exploration seismology, for which powerline contamination is a recognized problem.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle