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Enregistrement W2082211466 · doi:10.3109/10398562.2010.540248

Benchmarking Child and Adolescent Mental Health Organizations

2011· article· en· W2082211466 sur OpenAlexaff
Peter Brann, Garry Walter, Tim Coombs

Notice bibliographique

RevueAustralasian Psychiatry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenchmarkingPerformance indicatorMental healthContext (archaeology)Benchmark (surveying)PsychologyProcess (computing)Process managementApplied psychologyBusinessComputer sciencePsychiatryMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This paper describes aspects of the child and adolescent benchmarking forums that were part of the National Mental Health Benchmarking Project (NMHBP). These forums enabled participating child and adolescent mental health organizations to benchmark themselves against each other, with a view to understanding variability in performance against a range of key performance indicators (KPIs). METHOD: Six child and adolescent mental health organizations took part in the NMHBP. Representatives from these organizations attended eight benchmarking forums at which they documented their performance against relevant KPIs. They also undertook two special projects designed to help them understand the variation in performance on given KPIs. RESULTS: There was considerable inter-organization variability on many of the KPIs. Even within organizations, there was often substantial variability over time. The variability in indicator data raised many questions for participants. This challenged participants to better understand and describe their local processes, prompted them to collect additional data, and stimulated them to make organizational comparisons. These activities fed into a process of reflection about their performance. CONCLUSIONS: Benchmarking has the potential to illuminate intra- and inter-organizational performance in the child and adolescent context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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