Impact of the Family Health Program on gastroenteritis in children in Bahia, Northeast Brazil: An analysis of primary care-sensitive conditions
Notice bibliographique
Résumé
In seeking to provide universal health care through its primary care-oriented Family Health Program, Brazil has attempted to reduce hospitalization rates for preventable illnesses such as childhood gastroenteritis. We measured rates of Primary Care-sensitive Hospitalizations and evaluated the impact of the Family Health Program on pediatric gastroenteritis trends in high-poverty Northeast Brazil. We analyzed aggregated municipal-level data in time-series between years 1999-2007 from the Brazilian health system payer database and performed qualitative, in-depth key informant interviews with public health experts in municipalities in Bahia. Data were sampled for Bahia's Salvador microregion, a population of approximately 14 million. Gastroenteritis hospitalization rates among children aged less than 5 years were evaluated. Declining hospitalization rates were associated with increasing coverage by the PSF (P = 0.02). After multivariate adjustment for garbage collection, sanitation, and water supply, evidence of this association was no longer significant (P = 0.28). Qualitative analysis confirmed these findings with a framework of health determinants, proximal causes, and health system effects. The PSF, with other public health efforts, was associated with decreasing gastroenteritis hospitalizations in children. Incentives for providers and more patient-centered health delivery may contribute to strengthening the PSF's role in improving primary health care outcomes in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».