Modeling and Simulation of Multipollutant Dispersion from a Network of Refinery Stacks Using a Multiple Cell Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mathematical air pollution modeling represents an essential tool to control and predict atmospheric pollution. In this paper, a multiple cell model for the three-dimensional simulation of pollutants (SO2, CO, NOx, and TH) dispersion from a network of industrial stacks is presented. The model verification was conducted by checking the simulation results for a single stack against experimental data and also against the predictions of the Gaussian Dispersion Model. Simulation runs were also conducted in actual scale in order to illustrate the program on a network of actual refinery stacks. The results are compared with measured data and also with the results obtained from the Industrial Source Complex (ISC) model, and good agreements were obtained. The effects of meteorological parameters (i.e., wind velocity, air temperature, atmospheric stability, and surface roughness) on pollutants dispersion were also investigated, and a sensitivity analysis study was carried out in order to determine the effect of atmospheric conditions and other input parameters on pollutants dispersion. Sensitivity analysis shows that concentration is sensitive to exit concentration and flow rate in comparison with other input parameters. Finally, practical methods for reducing maximum ground level concentrations are recommended and simulated using the proposed model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle