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Enregistrement W2082216032 · doi:10.3747/co.20.1543

Comparison of Recurrence and Survival Rates after Breast-Conserving Therapy and Mastectomy in Young Women with Breast Cancer

2013· review· en· W2082216032 sur OpenAlexaffvenue
Jeffrey Cao, Robert Olson, Scott Tyldesley

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMastectomyBreast cancerRadiation therapyOncologyBreast-conserving surgeryInterim analysisInterimStage (stratigraphy)Randomized controlled trialCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple randomized trials have demonstrated that breast-conserving therapy with partial mastectomy and radiotherapy provides survival equivalent to that seen with mastectomy for patients with early-stage breast cancer. Breast-conserving therapy has been associated with better quality of life relative to mastectomy and has become the standard of care for patients with early-stage breast cancer. Young age has been identified as a risk factor for recurrence and death from breast cancer. Some studies have suggested that young women (less than 35 or 40 years of age) have inferior outcomes with breast-conserving therapy, implying that such women may be better served by mastectomy. On review of the available literature, there is no definitive evidence that mastectomy provides a consistent, unequivocal recurrence-free or overall survival benefit over breast-conserving therapy. However, available meta-analyses have not compared outcomes in young women specifically, and such analyses should be performed. In the interim, breast-conserving therapy is not contraindicated in young women (less than 40 years of age) and can be used cautiously; however, such women should be advised of the lack of unequivocal data proving that survival is equivalent to that with mastectomy in their age group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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