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Enregistrement W2082216101 · doi:10.1139/f02-074

Predatory impact of the freshwater invader<i>Dikerogammarus villosus</i>(Crustacea: Amphipoda)

2002· article· en· W2082216101 sur OpenAlexvenueno aff
Jaimie T. A. Dick, Dirk Platvoet

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiteit van Amsterdam
Mots-clésEcologyBiologyIntroduced speciesTrophic levelInvasive speciesInvertebrateAmphipodaPredationFreshwater ecosystemGammarusGammarus pulexMesocosmEcosystemCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To assess the increasing threats to aquatic ecosystems from invasive species, we need to elucidate the mechanisms of impacts of current and predicted future invaders. Dikerogammarus villosus, a Ponto–Caspian amphipod crustacean, is invading throughout Europe and predicted to invade the North American Great Lakes. European field studies show that populations of macroinvertebrates decline after D. villosus invasion. The mechanism of such impacts has not been addressed empirically; however, D. villosus is known to prey upon and replace other amphipods. Therefore, in this study, we used microcosm and mesocosm laboratory experiments, with both single and mixed prey species scenarios, to assess any predatory impact of D. villosus on a range of macroinvertebrate taxa, trophic groups, and body sizes. Dikerogammarus villosus predatory behaviour included shredding of prey and infliction of "bite" injuries on multiple victims. Dikerogammarus villosus killed significantly greater numbers of macroinvertebrates than did the native Gammarus duebeni, which is currently being replaced by D. villosus. This invader thus appears to impact on freshwater ecosystems through its exceptional predatory capabilities. We predict that future invasions by D. villosus will have serious direct and indirect effects on freshwaters, with its invasion facilitated in a larger "invasional meltdown" in regions like the North American Great Lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations227
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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