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Enregistrement W2082224919 · doi:10.1021/op0000632

The Effect of Dehydration in the Oxidation of Ethylbenzene to Acetophenone with Supported Catalysts

2001· article· en· W2082224919 sur OpenAlexfundno aff
Simon T. Man, Colin Ramshaw, Keith Scott, James H. Clark, D. J. Macquarrie, Roshan Jachuck

Notice bibliographique

RevueOrganic Process Research & Development · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilYork University
Mots-clésEthylbenzeneAcetophenoneDehydrationChemistryCatalysisBatch reactorAdsorptionPartial oxidationIsothermal processCatalytic oxidationInorganic chemistryDehydration reactionOrganic chemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of the product water formed in the catalytic oxidation of ethylbenzene to acetophenone using air in a batch reactor was studied. The water adsorbed in the hydrophilic catalyst supports, that is, alumina or silica, has a significant negative effect on the oxidation processes. The application of a dehydration unit in the catalytic oxidation of ethylbenzene with air in a batch reactor was studied using sulphuric acid, molecular sieves, and silica gel as dehydrants. Processes were developed to use the dehydration unit to dehydrate the condensed product, from a Dean Stark trap, and the reaction mixture. Experimental results confirmed that an improvement in reaction performance was achieved using the dehydration unit to decrease the water concentration in the reaction mixture below its saturation solubility. The effect of a continuous increase in the temperature of the oxidation process, compared to isothermal operation, is shown to improve the oxidation performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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