Alcohol-induced memory blackouts as an indicator of injury risk among college drinkers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An alcohol-induced memory blackout represents an amnesia to recall events but does not involve a loss of consciousness. Memory blackouts are a common occurrence among college drinkers, but it is not clear if a history of memory blackouts is predictive of future alcohol-related injury above and beyond the risk associated with heavy drinking episodes. OBJECTIVE: To determine whether baseline memory blackouts can prospectively identify college students with alcohol-related injury in the next 24 months after controlling for heavy drinking days. METHODS: Data were analysed from the College Health Intervention Project Study (CHIPS), a randomised controlled trial of screening and brief physician intervention for problem alcohol use among 796 undergraduate and 158 graduate students at four university sites in the USA and one in Canada, conducted from 2004 to 2009. Multivariate analyses used generalised estimating equations with the logit link. RESULTS: The overall 24-month alcohol-related injury rate was 25.6%, with no significant difference between men and women (p=0.51). Alcohol-induced memory blackouts at baseline exhibited a significant dose-response on odds of alcohol-related injury during follow-up, increasing from 1.57 (95% CI 1.13 to 2.19) for subjects reporting 1-2 memory blackouts at baseline to 2.64 (95% CI 1.65 to 4.21) for students acknowledging 6+ memory blackouts at baseline. The link between memory blackouts and injury was mediated by younger age, prior alcohol-related injury, heavy drinking, and sensation-seeking disposition. CONCLUSIONS: Memory blackouts are a significant predictor of future alcohol-related injury among college drinkers after adjusting for heavy drinking episodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».