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Enregistrement W2082236164 · doi:10.1088/1742-6596/214/1/012125

Determination of photochemical reaction rates using thermal lens spectrometry

2010· article· en· W2082236164 sur OpenAlexaff
Nelson G. C. Astrath, F. B. G. Astrath, Jun Shen, Jialiang Zhou, Kirk H. Michaelian, Craig Fairbridge, L. C. Malacarne, P. R. B. Pedreira, Mauro Luciano Baesso

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensNatural Resources CanadaBC Innovation CouncilNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffusionAnalytical Chemistry (journal)Aqueous solutionThermalLens (geology)Reaction rate constantChemistryAbsorption (acoustics)DetectorConstant (computer programming)Mass spectrometryThermodynamicsOpticsPhysical chemistryPhysicsChromatographyKinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considering the time dependence of the absorption coefficient due to the photo-induced chemical reaction (PCR) and species diffusion, we calculate the temperature rise in the thermal lens (TL) effect and the TL signal at the detector plane. This theoretical approach removes the restriction that the PCR time constant is much greater than the characteristic TL time constant, which was assumed in a previously published model. Aqueous Cr(VI)-diphenylcarbazide solution is investigated, and quantitative experimental results for the thermal, optical and PCR properties of the sample are obtained. The relative difference between the parameters extracted from the same experimental data of the Cr(VI) solution using the previous and present models is found to be less than 5%, showing the present model can be used to study the PCR. Moreover the present model is more general than the previous one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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