Initial findings from the implementation of a community-based sentinel surveillance system to assess the health effects of climate change in Alaska
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This report describes the results of a study to determine whether a community-based sentinel surveillance system can be developed and implemented to assess the health effects of climate change, and to contribute to local discussions to mitigate these health effects. The purpose of this report is to describe the process and outcomes of this innovative approach to identifying priority areas for adaptation investment. This report can be used to assist local, state and federal governments in determining how to develop actions and policies to promote adaptation to climate change. OBJECTIVE: To evaluate the health effects of climate change in rural Alaska. DESIGN: We conducted an iterative and participatory process to develop metrics, an instrument and a protocol to collect sentinel surveillance data on the health effects of climate change in 3 ecologically distinct regions of the state. RESULTS: We collected surveillance data from 91 study participants over the course of 12 months. These data were analyzed and categorized by frequency and association between specific health outcomes or health-related factors (such as food security) and reported exposure to environmental effects of climate change. We found significant associations between several health outcomes and health outcome mediators and reported exposures. We presented these data to study participants in community settings and moderated discussions of likely causal factors for these measured associations, and helped community residents to identify specific adaption measures to mitigate those health effects. CONCLUSIONS: We conclude that community-based sentinel surveillance is an effective method for assessing health outcomes from exposure to environmental effects of climate change, and informing climate change health adaptation planning in Alaskan communities. We contend that it would be effective in other regions of the nation as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».