Eicosapentaenoic Acid and Docosahexaenoic Acid in Whole Blood Are Differentially and Sex-Specifically Associated with Cardiometabolic Risk Markers in 8–11-Year-Old Danish Children
Notice bibliographique
Résumé
n-3 long-chain polyunsaturated fatty acids improve cardiovascular risk markers in adults. These effects may differ between eicosapentaenoic acid (EPA, 20∶5n-3) and docosahexaenoic acid (DHA, 22∶6n-3), but we lack evidence in children. Using baseline data from the OPUS School Meal Study we 1) investigated associations between EPA and DHA in whole blood and early cardiometabolic risk markers in 713 children aged 8-11 years and 2) explored potential mediation through waist circumference and physical activity and potential dietary confounding. We collected data on parental education, pubertal stage, 7-day dietary records, physical activity by accelerometry and measured anthropometry, blood pressure, and heart rate. Blood samples were analyzed for whole blood fatty acid composition, cholesterols, triacylglycerol, insulin resistance by the homeostatic model of assessment (HOMA-IR), and inflammatory markers. Whole blood EPA was associated with a 2.7 mmHg (95% CI 0.4; 5.1) higher diastolic blood pressure per weight% EPA, but only in boys. Heart rate was negatively associated with both EPA and DHA status (P = 0.02 and P = 0.002, respectively). Whole blood EPA was negatively associated with triacylglycerol (P = 0.003) and positively with total cholesterol, low density and high density lipoprotein (HDL) cholesterol and HDL:triacylglycerol (all P<0.01) whereas DHA was negatively associated with insulin and HOMA-IR (P = 0.003) and tended to be negatively associated with a metabolic syndrome-score (P = 0.05). Adjustment for waist circumference and physical activity did not change the associations. The association between DHA and HOMA-IR was attenuated but remained after adjustment for fiber intake and none of the other associations were confounded by dietary fat, protein, fiber or energy intake. This study showed that EPA status was negatively associated with triacylglycerol and positively with cholesterols whereas DHA was negatively associated with insulin resistance, and both were inversely associated with heart rate in children. The sex-specific associations with blood pressure confirm our previous findings and warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».