State-dependent Inhibition of Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator Chloride Channels by a Novel Peptide Toxin
Notice bibliographique
Résumé
Peptide toxins from animal venom have been used for many years for the identification and study of cation-permeable ion channels. However, no peptide toxins have been identified that interact with known anion-selective channels, including cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR), the protein defective in cystic fibrosis and a member of the ABC transporter superfamily. Here, we describe the identification and initial characterization of a novel 3.7-kDa peptide toxin, GaTx1, which is a potent and reversible inhibitor of CFTR, acting from the cytoplasmic side of the membrane. Thus, GaTx1 is the first peptide toxin identified that inhibits a chloride channel of known molecular identity. GaTx1 exhibited high specificity, showing no effect on a panel of nine transport proteins, including Cl(-) and K(+) channels, and ABC transporters. GaTx1-mediated inhibition of CFTR channel activity is strongly state-dependent; both potency and efficacy are reduced under conditions of elevated [ATP], suggesting that GaTx1 may function as a non-competitive inhibitor of ATP-dependent channel gating. This tool will allow the application of new quantitative approaches to study CFTR structure and function, particularly with respect to the conformational changes that underlie transitions between open and closed states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».