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Enregistrement W2082246257 · doi:10.1016/j.pmrj.2014.09.021

Botulinum Toxin Injection Techniques for the Management of Adult Spasticity

2014· review· en· W2082246257 sur OpenAlexaff
Heather W. Walker, Michael Y. Lee, Laxman Bahroo, Peter Hedera, David Charles

Notice bibliographique

RevuePM&R · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensMedtronic (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpasticityMedicinePhysical medicine and rehabilitationBotulinum toxinSpinal cord injuryIntensive care medicineSpinal cordAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spasticity is often experienced by individuals with injury or illness of the central nervous system from etiologies such as stroke, spinal cord injury, brain injury, multiple sclerosis, or other neurologic conditions. Although spasticity may provide benefits in some patients, it more often leads to complications negatively impacting the patient. Nonpharmacologic treatment options often do not provide long-term reduction of spasticity, and systemic interventions, such as oral medications, can have intolerable side effects. The use of botulinum neurotoxin injections is one option for management of focal spasticity. Several localization techniques are available to physicians that allow for identification of the selected target muscles. These methods include anatomic localization in isolation or in conjunction with electromyography guidance, electrical stimulation guidance, or ultrasound guidance. This article will focus on further description of each of these techniques in relation to the treatment of adult spasticity and will discuss the advantages and disadvantages of each technique, as well as review the literature comparing the techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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