Neuroprotective Role of Statins in Alzheimer`s Disease: Anti-Apoptotic Signaling~!2009-02-06~!2010-04-04~!2010-06-22~!
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD), a severe form of senile dementia is a neurodegenerative disorder.One of the most well characterized hallmarks of AD are extra-neuronal aggregates of amyloid-beta peptide (A ), known as amyloid plaques.Recent epidemiological studies suggest a link between statin intake, and a lowered incidence of AD.Statins are 3-hydroxy-3-methylglutaryl co-enzyme reductase (HMG) inhibitors, which are one of the most commonly prescribed drug groups used to lower serum cholesterol levels in patients with heart disease.Some of the pleiotropic effects of statins which are gaining attention are its ability to reduce A production and deposition, inhibit caspase-3 mediated apoptosis, and demonstrate anti-inflammatory properties by reducing interleukin-6 (IL-6) levels.The molecular mechanisms responsible for the pleiotropic effects of statins in promoting neuronal survival are not fully understood.Our own research has shown that statins promote anti-apoptotic responses against A -neurotoxicity through -catenin-TCF/LEF signaling however, other anti-apoptotic statin mediated signaling pathways may also be involved.This review will describe AD pathogenesis, A production, and the role of statins in mitigating these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».