Sexual functioning and pain disorders in depressive women
Notice bibliographique
Résumé
Introduction As the incidence of depression, both in Poland and the world, has increased in recent years, it seems important to consider it in a wider context, including its comorbidities. Aims The aim of the study was to assess anxiety, sexual functioning and pain disorders in women with depression. Methods The study encompassed 41 women, aged 18 - 65 years old, of whom 21 were assigned into the study group and 20 into the control group. The research was based on a two-part questionnaire. The first, general part involved socio-demographic data, basic patient history and sexuality-related questions. The other part was based on standardized tests, such as Beck Depression Inventory (BDI), State Trait Anxiety Inventory (STAI), McGill Pain Questionnaire - short form (SF-MPQ), Beliefs About Pain Control Questionnaire (BPCQ) and Female Sexual Function Index (FSFI). Results The two groups were homogenous with regard to mean age, age at menarche and the BMI. The study group had significantly lower FSFI results than the control group, which implies greater severity of sexual disorders. Moreover, a significant positive correlation between depressive disorders (BDI) and pain disorders (McGill scale) was observed in the study group. Conclusions Taking into consideration the multitude and severity of sexual functioning disorders and pain disorders in women with depression, careful diagnosis should be attempted in all cases. The participation of a sexologist and doctors of other specialties in both diagnosis and therapy should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».