MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2082254641 · doi:10.1086/421769

Quantitative Studies of the Far‐Ultraviolet, Ultraviolet, and Optical Spectra of Late O‐ and Early B‐Type Supergiants in the Magellanic Clouds

2004· article· en· W2082254641 sur OpenAlexaff
C. J. Evans, P. A. Crowther, A. W. Fullerton, D. J. Hillier

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupergiantAstrophysicsPhysicsUltravioletAstronomyBalmer seriesSpectroscopyBlanketingAtmosphere (unit)Spectral lineEmission spectrumStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present quantitative studies of 8 late O and early B-type supergiants in the Magellanic Clouds using far-ultraviolet FUSE, ultraviolet IUE/HST and optical VLT-UVES spectroscopy. Temperatures, mass-loss rates and CNO abundances are obtained using the non-LTE, spherical, line-blanketed model atmosphere code of Hillier & Miller (1998). We support recent results for lower temperatures of OB-type supergiants as a result of stellar winds and blanketing, which amounts to ~2000 K at B0 Ia. In general, H$\alpha$ derived mass-loss rates are consistent with UV and far-UV spectroscopy, although from consideration of the SIV $\lambda\lambda$1063-1073 doublet, clumped winds are preferred over homogenous models. AV 235 (B0 Iaw) is a notable exception, which has an unusually strong H$\alpha$ profile that is inconsistent with the other Balmer lines and UV wind diagnostics. We also derive CNO abundances for our sample, revealing substantial nitrogen enrichment, with carbon and oxygen depletion. Our results are supported by comparison with the Galactic supergiant HD 2905 (BC0.7 Ia) for which near-solar CNO abundances are obtained. This bolsters previous suggestions that ``normal'' OB-type supergiants exhibit atmospheric compositions indicative of partical CNO processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical JournalMême sujetStellar, planetary, and galactic studiesTravaux en français237 207