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Enregistrement W2082267010 · doi:10.1139/z00-166

Low-frequency sounds emitted by <i>Sotalia fluviatilis guianensis</i> (Cetacea: Delphinidae) in an estuarine region in southeastern Brazil

2001· article· en· W2082267010 sur OpenAlexvenueno aff
Emygdio L. A. Monteiro‐Filho, Karin DKA Monteiro

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuaryBiologyCetaceaMangroveHuman echolocationZoologyWhaleFisheryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recordings of the vocalizations of the dolphin Sotalia fluviatilis guianensis were made in an estuarine complex at Cananéia in southeastern Brazil over a period of 10 years (1989–1998). This area is characterized by mangroves and the constant presence of dolphins. Recordings were obtained at depths of 2–4 m using digital and analog recorders at a speed of 19 cm/s. Four classes of sounds were identified. "Whistles," which are used in social activities, occurred with the greatest frequency (χ2 = 58.92, df = 3, P < 0.001). "Calls," which were very variable in form, were the second most common class used by family groups (χ2 = 10.96, df = 2, 0.005 > P > 0.001). There were no differences in the rates at which schools emitted whistles and calls (χ2 = 2.12, df = 1, 0.25 > P > 0.10). "Gargles" were apparently emitted by calves and were similar in structure to a low-frequency call. The fourth class, "clicks," are used in echolocation. Clicks varied considerably in their frequency of occurrence and frequency of emission, and were not always detected. There were significant differences in emission rates among the four classes (χ2 = 18.73, df = 3, P < 0.001). In addition, which class of sound was emitted depended on the type of activity exhibited by the dolphins (displacement, fishing, social) and on the social structure (family or school) adopted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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