Interactions between fire, climate change and forest biodiversity.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The interactions between climate change, fire and forest biodiversity can be characterized as a cascading relationship. Changes in climate directly affect fire frequency and severity. As a result of climate change, a significant increase in fire occurrence and behaviour is predicted to occur over the next 70 years. Climate change will also directly impact the composition of current ecosystems by shifting the fundamental niche of species to higher elevations and/or latitudes, with the changes being most apparent in temperate and boreal latitudes and on mountains in the tropics and subtropics. The alteration and shift of forest ecosystems will be facilitated by an increase in the frequency and severity of forest fires, as these ecosystem disturbances will create the opportunity for the development of new ecosystems. Warmer, drier conditions, coupled with a change in fire behaviour will reduce the resilience of existing ecosystems. The reduced ability to resist and/or recover from disturbance will result in the reduction or complete loss of ecosystem structures required by the fauna and flora that constitute the biodiversity we currently know today. Areas of climatic refuge that exist within landscapes may maintain the ecosystem structures required for some species in the face of direct climate change impacts. Areas that act as both fire and climatic refugia will provide habitat for biodiversity associated with late-successional forests. Species that require late-successional habitat in ecosystems that are intolerant of fire or drought are at greatest risk to climate change and its interaction with fire. The current composition of biodiversity within forested landscapes will change over time and space as species and habitat are both lost and gained in direct or indirect response to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».