Comprehensive Evidence-Based Assessment and Prioritization of Potential Antidiabetic Medicinal Plants: A Case Study from Canadian Eastern James Bay Cree Traditional Medicine
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Notice bibliographique
Résumé
Canadian Aboriginals, like others globally, suffer from disproportionately high rates of diabetes. A comprehensive evidence-based approach was therefore developed to study potential antidiabetic medicinal plants stemming from Canadian Aboriginal Traditional Medicine to provide culturally adapted complementary and alternative treatment options. Key elements of pathophysiology of diabetes and of related contemporary drug therapy are presented to highlight relevant cellular and molecular targets for medicinal plants. Potential antidiabetic plants were identified using a novel ethnobotanical method based on a set of diabetes symptoms. The most promising species were screened for primary (glucose-lowering) and secondary (toxicity, drug interactions, complications) antidiabetic activity by using a comprehensive platform of in vitro cell-based and cell-free bioassays. The most active species were studied further for their mechanism of action and their active principles identified though bioassay-guided fractionation. Biological activity of key species was confirmed in animal models of diabetes. These in vitro and in vivo findings are the basis for evidence-based prioritization of antidiabetic plants. In parallel, plants were also prioritized by Cree Elders and healers according to their Traditional Medicine paradigm. This case study highlights the convergence of modern science and Traditional Medicine while providing a model that can be adapted to other Aboriginal realities worldwide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle