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Enregistrement W2082273031 · doi:10.1046/j.1365-2249.2000.01366.x

Autoantibodies in recent onset type-1 diabetic patients to a Mr 60K microsomal hepatic protein: new evidence for autoantibodies to the type-2 glucose transporter

2000· article· en· W2082273031 sur OpenAlexaff
M Pehuet-Figoni, Fernando Álvarez, J-F BACH, Lucienne Chatenoud

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Immunology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoantibodyAntibodyPolyclonal antibodiesAntiserumInternal medicineEndocrinologyBiologyWestern blotBlotMolecular biologyMicrosomeImmunologyMedicineIn vitroBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we describe the presence of IgG antibodies, in the sera of patients presenting with insulin-dependent diabetes mellitus (IDDM), that react in Western blots with a 60-kD protein (Mr 60K) from rat hepatic microsomal extracts. Sera from 60 IDDM patients were screened and 31.6% were positive for the Mr 60K band. This antibody reactivity was indistinguishable in terms of both molecular weight and isoelectric point (pI 5.4) from that described in some patients presenting with autoimmune hepatitis who may also develop IDDM. We hypothesized that the type-2 glucose transporter (Glut-2) that is expressed on both hepatocytes and pancreatic beta cells could be a putative target for the detected antibodies. A polyclonal antisera to rat Glut-2 used in the liver microsome Western blot identified a 60-kD band superimposable upon that evidenced by IDDM sera. Antisera to Glut-2 successfully inhibited the binding of the patient's IgGs to liver microsomes, further suggesting that the two proteins may be identical. Using protein extracts from a rat insulinoma cell line (RIN) transfected with the human Glut-2 cDNA, further evidence was obtained suggesting that these IDDM IgGs are specific for the human Glut-2 transporter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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