Sema4D/CD100 Deficiency Leads to Superior Performance in Mouse Motor Behavior
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sema4D/CD100 is a type of class 4 semaphorin, exhibiting crucial roles in growth cone guidance in developing neurons. Sema4D is widely expressed throughout the central nervous system in embryonic mouse brain, and is selectively localized to oligodendrocytes and myelin in the postnatal brain. However, direct evidence of the actual involvement of Sema4D in the neuronal network development crucial for neurobehavioral performance is still lacking. The present study therefore examined whether Sema4D deficiency leads to abnormal behavioral development. METHODS: Both wild-type and Sema4D-deficient mice were subjected to behavioral analyses including open-field, adhesive tape removal, rotarod tests and a water maze task. RESULTS: Open-field tests revealed increased locomotor activity in Sema4D-deficient mice with less percentage of time spent in the center of the field. In both the adhesive tape removal and rotarod tests, which examine motor coordination and balance, Sema4D-deficient mice showed significantly superior performance, suggesting facilitated motor behavior. Both Sema4D-deficient and wild-type mice successfully learnt the water maze task, locating a hidden escape platform, and also showed precise memory for the platform position in probe tests. However, the swimming speed of Sema4D-deficient mice was significantly faster than that of wild-type mice, providing further evidence of their accelerated motor behavior. CONCLUSION: Our mouse behavioral analyses revealed enhanced motor activity in Sema4D-deficient mice, suggesting the crucial involvement of Sema4D in the neurodevelopmental processes of the central structures mediating motor behavior in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».