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Enregistrement W2082286321 · doi:10.1088/0067-0049/192/2/17

SEVEN-YEAR <i>WILKINSON MICROWAVE ANISOTROPY PROBE</i> ( <i>WMAP</i> ) OBSERVATIONS: ARE THERE COSMIC MICROWAVE BACKGROUND ANOMALIES?

2011· article· en· W2082286321 sur OpenAlexaff
C. L. Bennett, Robert Hill, G. Hinshaw, D. Larson, Kendrick M. Smith, J. Dunkley, B. Gold, M. Halpern, N. Jarosik, A. Kogut, Eiichiro Komatsu, M. Limon, S. S. Meyer, Michael R. Nolta, N. Odegard, Lyman A. Page, David N. Spergel, Gregory S. Tucker, J. L. Weiland, Edward J. Wollack, E. L. Wright

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterPrinceton UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésCMB cold spotPhysicsCosmic microwave backgroundAstrophysicsPlanckCosmologyDark energyCosmic background radiationAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple six-parameter ΛCDM model provides a successful fit to WMAP data. This holds both when the WMAP data are analyzed alone or in combination with other cosmological data. Even so, it is appropriate to examine the data carefully to search for hints of deviations from the now standard model of cosmology, which includes inflation, dark energy, dark matter, baryons, and neutrinos. The cosmological community has subjected the WMAP data to extensive and varied analyses. While there is widespread agreement as to the overall success of the six-parameter ΛCDM model, various "anomalies" have been reported relative to that model. In this paper we examine potential anomalies and present analyses and assessments of their significance. In most cases we find that claimed anomalies depend on posterior selection of some aspect or subset of the data. Compared with sky simulations based on the best-fit model, one can select for low probability features of the WMAP data. Low probability features are expected, but it is not usually straightforward to determine whether any particular low probability feature is the result of the a posteriori selection or non-standard cosmology. Hypothesis testing could, of course, always reveal an alternative model that is statistically favored, but there is currently no model that is more compelling. We find that two cold spots in the map are statistically consistent with random cosmic microwave background (CMB) fluctuations. We also find that the amplitude of the quadrupole is well within the expected 95% confidence range and therefore is not anomalously low. We find no significant anomaly with a lack of large angular scale CMB power for the best-fit ΛCDM model. We examine in detail the properties of the power spectrum data with respect to the ΛCDM model and find no significant anomalies. The quadrupole and octupole components of the CMB sky are remarkably aligned, but we find that this is not due to any single map feature; it results from the statistical combination of the full-sky anisotropy fluctuations. It may be due, in part, to chance alignments between the primary and secondary anisotropy, but this only shifts the coincidence from within the last scattering surface to between it and the local matter density distribution. While this alignment appears to be remarkable, there was no model that predicted it, nor has there been a model that provides a compelling retrodiction. We examine claims of a hemispherical or dipole power asymmetry across the sky and find that the evidence for these claims is not statistically significant. We confirm the claim of a strong quadrupolar power asymmetry effect, but there is considerable evidence that the effect is not cosmological. The likely explanation is an insufficient handling of beam asymmetries. We conclude that there is no compelling evidence for deviations from the ΛCDM model, which is generally an acceptable statistical fit to WMAP and other cosmological data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations578
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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