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Enregistrement W2082288688 · doi:10.4043/18177-ms

Anisotropy Evaluation Using an Array Walk-Away VSP

2006· article· en· W2082288688 sur OpenAlexaffabout
Runnong Zhou, Ayiaz Kaderali

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Applied Research
Établissements canadiensHusky Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnisotropyComputer scienceGeologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract VSP surveys provide the best way to measure anisotropic parameters for formations with transverse isotropy. Two types of anisotropic parameters can be determined from a walkaway VSP survey: effective parameters for overburden formations above and below VSP receivers, and local parameters for formations within the depth range of a receiver array. Each type has advantages and disadvantages. We use a case study to demonstrate the determination of these two types of anisotropic parameters and use them to build anisotropic depth profiles. Walkaway VSP data were acquired offshore East Coast Canada. The receiver array was centered at a depth of 2051 m and covered a vertical depth range of 143 m. The survey well was deviated 46 °from vertical at the array and rotated 61 ° from the plane of the shot lines. The maximum sourcereceiver offset was 4000 m. Effective anisotropic parameters were calculated from direct and reflected P-wave traveltimes using traveltime inversion. Local anisotropic parameters were computed from the direct P-wave data using a local phase slowness analysis technique. The estimated effective anisotropic parameters Õand ?were 3.7% and 16.7% for the overburden. The estimated local parameters Õ and e were 5.6% and 20.7% over the receiver depth range, confirmed by the interval parameters computed using traveltime inversion for the same depth range. The effective parameters Õand?were -1.9% and 23.8% for the formations just below the array. Combinations of these parameters, in conjunction with well log and seismic data, were used to build anisotropic profiles. This case study shows that the joint use of local slowness and traveltime inversion methods reliably allows theextraction and maximization of anisotropy information from walkaway VSP data. It provides a means to build anisotropic profiles that best approximate formation anisotropy. Introduction Transverse Isotropy with a Vertical symmetry axis (TIV or VTI) is a relatively common type of anisotropy observed in seismic data. A walkaway VSP (WVSP) has a wide angular aperture and well-determined direct arrivals. By placing receivers within the suspected anisotropic zone, a walkaway VSP offers the best dataset available for in-situ seismic anisotropy measurements. Three parameters define weak P-wave anisotropy in a general VTI medium; the P-wave velocity in the direction of the symmetry axis, V0, and the Thomsen parameters Õand ? 1. For horizontally layered VTI formations, the vertical interval velocity function Vv obtained in a VSP velocity survey is a good approximation for V0. The anisotropic parameters Õand ?can be determined from WVSP traveltime and polarization data using a variety of techniques 2, 3, 4. Three sets of anisotropic parameters can be determined from WVSP; effective parameters for overburden formationsabove VSP receivers, local parameters for formations within the depth range of a receiver array, and effective parameters for formations below the array. In practice, receivers are usually placed in a small depth range in the borehole because of acquisition constraints and economic conditions. In such cases, local anisotropic parameters can be derived for a limited depth range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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