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Enregistrement W2082289106 · doi:10.5858/arpa.2010-0351-rs

Secretory Breast Carcinoma: Unique, Triple-Negative Carcinoma With a Favorable Prognosis and Characteristic Molecular Expression

2011· review· en· W2082289106 sur OpenAlexaff
Pooja Vasudev, Kazuya Onuma

Notice bibliographique

RevueArchives of Pathology & Laboratory Medicine · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Lesions and Carcinomas
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast carcinomaTyrosine kinaseCarcinomaPathologyCancer researchBiologyProgesterone receptorEstrogen receptorBreast cancerInternal medicineMedicineReceptorCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secretory carcinoma is a rare but distinct subtype of breast carcinoma, with characteristic histomorphology and generally favorable prognosis. Although it was originally described as a juvenile breast carcinoma, occurring in young children, most cases have been reported in adults of both sexes. As the name implies, the characteristic histomorphology is the presence of a large amount of intracellular and extracellular, eosinophilic secretion material that stains positive for periodic acid-Schiff. Most tumors stain positive for S100 and negative for estrogen receptor, progesterone receptor, and ERBB2 (formerly HER2/neu) (ie, triple negative). In addition, some secretory carcinomas demonstrate a basal-like immunoprofile. Recent studies have shown the characteristic molecular feature: a balanced translocation t(12;15), resulting in an ETS variant 6-neurotrophic tyrosine kinase receptor type 3 (ETV6-NTRK3) fusion gene encoding a chimeric tyrosine kinase. Although rare events of axillary lymph node or distant metastases have been documented, the prognosis is generally excellent. The methods of surgical treatment and the role of adjuvant therapy, particularly for young patients, remain controversial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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