Spawning time variation in Icelandic summer-spawning herring (Clupea harengus)
Notice bibliographique
Résumé
Different fish stocks of the same species are defined by spatial and temporal differences in spawning, though spawning time can vary within and among stocks. Here we address spawning time variation in Icelandic summer-spawning (ISS) Atlantic herring ( Clupea harengus ). We do so by examining influencing factors that include variation in stock size structure, spawning experience (recruit vs. repeat spawners), spawning stock biomass (SSB), sea temperature, and combinations thereof. Our results, based on temporal variation in ovary weight (OW), relative ovary weight (RG), and maturation stage, across a time series of nearly 50 years and eight length classes of ISS herring, show that spawning occurs over a relatively invariant 30-day period defined by day-of-the-year. Logistic regression analyses and temporal development in OW and RG show that maximum spawning invariably occurs on day-of-the-year 200 ± 15 days, and seasonal variation in mesenteric fat content is physiologically consistent with the timing. We show that the smaller recruit spawners tend to spawn ~17 days later, on average, than the larger repeat spawners. Spawning occurs ~7 days later when SSB is greater than the long-term average, and spawning may be delayed by as much as 10 days during periods of colder than average ocean temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».