The Impact of an Acute Care Emergency Surgical Service on Timely Surgical Decision-Making and Emergency Department Overcrowding
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study evaluated how implementation of an acute care emergency surgery service (ACCESS) affected key determinants of emergency department (ED) length of stay, and particularly, surgical decision time. Also, we analyzed how ACCESS affected ED overcrowding. STUDY DESIGN: We conducted a before and after study of all ED patients referred to ACCESS from January 1, 2007 to June 30, 2009. ACCESS was implemented on July 1, 2008. The primary outcome was surgical decision time; the secondary outcome was a measure of overall ED overcrowding: "time-to-stretcher" for all ED patients. The control groups were patients referred to internal medicine or urology. Patients with appendicitis were studied in order to analyze the impact on patient outcomes and to determine barriers to efficient ED patient flow. RESULTS: Of 2,510 patients, 1,448 patients were pre-ACCESS, and 1,062 were after ACCESS implementation. Implementation of ACCESS was associated with a 15% reduction in surgical decision time (12.6 hours vs 10.8 hours, p < 0.01). During the same period, there were no significant changes in decision time for our control groups. Also, the mean time-to-stretcher for all ED patients decreased by 20%. In patients with appendicitis, we found that patient flow could be further improved by a timely request for surgical consultation and expedited imaging. Finally, we found that patients with nonperforated appendicitis with a fecalith on CT imaging were more likely to suffer perforation while waiting for surgery. CONCLUSIONS: ACCESS reduced surgical decision time for surgical patients. Also, ACCESS improved overall ED crowding, as measured by time-to-stretcher for ED patients. Further improvements could be made by improving time to imaging. Patients referred for nonperforated appendicitis with a fecalith on CT should have expedited surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».