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Enregistrement W2082300751 · doi:10.4271/2012-01-1688

Combustion Studies with FACE Diesel Fuels: A Literature Review

2012· review· en· W2082300751 sur OpenAlexaboutno aff
Junghwan Kim, C. Scott Sluder, Robert Wagner

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Engines · 2012
Typereview
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiesel fuelCombustionFace (sociological concept)Environmental scienceAlternative fuelsWaste managementAutomotive engineeringProcess engineeringPetroleum engineeringEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The CRC Fuels for Advanced Combustion Engines (FACE) Working Group has provided a matrix of experimental diesel fuels for use in studies on the effects of three parameters, Cetane number (CN), aromatics content, and 90 vol% distillation temperature (T90), on combustion and emissions characteristics of advanced combustion strategies. Various types of fuel analyses and engine experiments were performed in well-known research institutes. This paper reviews a collection of research findings obtained with these nine fuels.</div><div class="htmlview paragraph">An extensive collection of analyses were performed by members of the FACE working group on the FACE diesel fuels as a means of aiding in understanding the linkage between fuel properties and combustion and emissions performance. These analyses included non-traditional chemical techniques as well as established ASTM tests. In a few cases, both ASTM tests and advanced analyses agreed that some design variables differed from their target values when the fuels were produced.</div><div class="htmlview paragraph">This review summarizes six collective engine experimental studies performed with FACE fuels with various types of engines under a range of conditions. Engine experiments under various operating conditions were performed with a 0.517-liter HCCI single-cylinder engine (SCE) and 4-cylinder 1.9-liter high-speed direct-injection (HSDI) diesel engine at Oak Ridge National Laboratory (ORNL), 0.744-liter DI diesel SCE at Navistar, and 2.44-liter DI diesel SCE and Cooperative Fuel Research (CFR) engine at National Research Council Canada (NRCC). The engine operating conditions of the six experimental programs can be categorized into one conventional diesel combustion (CDC), two homogeneous-charge compression ignition (HCCI), and three low-temperature combustion (LTC) modes. All six programs agreed that CN exhibited the strongest impacts on both combustion and emissions among the three design variables. As expected lower CN fuels exhibited longer ignition delay, which provided longer mixing periods. However, effects of aromatics were rather inconsistent in the engine experiments. In the HCCI studies higher aromatics fuels exhibited higher soot but little effect on NOx. In the two LTC studies higher aromatics and lower CN fuels exhibited higher NO<sub>X</sub>, whereas the aromatic impact on soot production was negligible. T90 effects were similar to those of CN, but at a lesser magnitude. Higher T90 fuels exhibited longer ignition delay in all experiments.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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