Comparison of Massage Based on the Tensegrity Principle and Classic Massage in Treating Chronic Shoulder Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to compare the clinical outcomes of classic massage to massage based on the tensegrity principle for patients with chronic idiopathic shoulder pain. METHODS: Thirty subjects with chronic shoulder pain symptoms were divided into 2 groups, 15 subjects received classic (Swedish) massage to tissues surrounding the glenohumeral joint and 15 subjects received the massage using techniques based on the tensegrity principle. The tensegrity principle is based on directing treatment to the painful area and the tissues (muscles, fascia, and ligaments) that structurally support the painful area, thus treating tissues that have direct and indirect influence on the motion segment. Both treatment groups received 10 sessions over 2 weeks, each session lasted 20 minutes. The McGill Pain Questionnaire and glenohumeral ranges of motion were measured immediately before the first massage session, on the day the therapy ended 2 weeks after therapy started, and 1 month after the last massage. RESULTS: Subjects receiving massage based on the tensegrity principle demonstrated statistically significance improvement in the passive and active ranges of flexion and abduction of the glenohumeral joint. Pain decreased in both massage groups. CONCLUSIONS: This study showed increases in passive and active ranges of motion for flexion and abduction in patients who had massage based on the tensegrity principle. For pain outcomes, both classic and tensegrity massage groups demonstrated improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».