Bevacizumab in Combination with FOLFIRI in the First-Line Treatment of Patients with Advanced Colorectal Cancer: A Single-Institution Experience
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Bevacizumab combined with IFL (irinotecan, bolus 5-fluorouracil, and leucovorin) has been shown to improve outcomes for patients with metastatic colorectal cancer (mCRC). However, infusional 5-fluorouracil-based combinations are now considered optimal in this setting. We analyzed the efficacy and toxicity of FOLFIRI (irinotecan, infusional 5-fluorouracil, and leucovorin)-bevacizumab in an unselected cohort of consecutive patients with mCRC. Materials and Methods: Patients with unresectable mCRC received bevacizumab 5 mg/kg and irinotecan 180 mg/m² on day 1, leucovorin 200 mg/m² on days 1 and 2, 5-fluorouracil 400 mg/m² bolus, and 600 mg/m² continuous infusion on days 1 and 2, every 14 days. Overall survival (OS), progression-free survival (PFS), objective response rate (ORR), and safety were assessed. Results: Overall, 127 patients were included (69% male, median age 64 years); 15 patients had diabetes, 40 had hypertension, and 23 were undergoing anticoagulant/antiplatelet therapy. Median PFS was 11.0 months (95% CI 10.0-12.0); median OS was 26.0 months (95% CI 21.9-30.1). The ORR was 55.1% (95% CI 46.3-63.6%), with 12 complete responses, 58 partial responses, and 44 patients with stable disease. Salvage surgery was performed in 31 patients (24%), including 23 with liver metastases and one with lung metastases. Grade 3/4 toxicities included neutropenia (17%), vomiting (6%), and diarrhea (17%); grade 3/4 bevacizumab-related toxicities included hypertension (2%), hemorrhage (2%), and venous (7%) and arterial thromboembolic events (5%). Conclusion: FOLFIRI-bevacizumab was active and tolerable in this cohort of unselected patients with mCRC, resulting in a high surgical rescue rate and prolonged survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».