Cohort of birth modifies the association between FTO genotype and BMI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A substantial body of research has explored the relative roles of genetic and environmental factors on phenotype expression in humans. Recent research has also sought to identify gene-environment (or g-by-e) interactions, with mixed success. One potential reason for these mixed results may relate to the fact that genetic effects might be modified by changes in the environment over time. For example, the noted rise of obesity in the United States in the latter part of the 20th century might reflect an interaction between genetic variation and changing environmental conditions that together affect the penetrance of genetic influences. To evaluate this hypothesis, we use longitudinal data from the Framingham Heart Study collected over 30 y from a geographically relatively localized sample to test whether the well-documented association between the rs993609 variant of the FTO (fat mass and obesity associated) gene and body mass index (BMI) varies across birth cohorts, time period, and the lifecycle. Such cohort and period effects integrate many potential environmental factors, and this gene-by-environment analysis examines interactions with both time-varying contemporaneous and historical environmental influences. Using constrained linear age-period-cohort models that include family controls, we find that there is a robust relationship between birth cohort and the genotype-phenotype correlation between the FTO risk allele and BMI, with an observed inflection point for those born after 1942. These results suggest genetic influences on complex traits like obesity can vary over time, presumably because of global environmental changes that modify allelic penetrance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle