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Enregistrement W2082318301 · doi:10.1039/c4cp01295j

Interplay between efficiency and device architecture for small molecule organic solar cells

2014· article· en· W2082318301 sur OpenAlexaff
Graeme Williams, Sibi Sutty, Hany Aziz

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganic solar cellPhotocurrentPolymer solar cellAcceptorMaterials scienceHeterojunctionSolar cellSpace chargeOptoelectronicsChemical physicsPlanarCharge (physics)Charge carrierActive layerNanotechnologyChemistryPolymerLayer (electronics)PhysicsComputer scienceCondensed matter physicsElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small molecule organic solar cells (OSCs) have experienced a resurgence of interest over their polymer solar cell counterparts, owing to their improved batch-to-batch (thus, cell-to-cell) reliability. In this systematic study on OSC device architecture, we investigate five different small molecule OSC structures, including the simple planar heterojunction (PHJ) and bulk heterojunction (BHJ), as well as several planar-mixed structures. The different OSC structures are studied over a wide range of donor:acceptor mixing concentrations to gain a comprehensive understanding of their charge transport behavior. Transient photocurrent decay measurements provide crucial information regarding the interplay between charge sweep-out and charge recombination, and ultimately hint toward space charge effects in planar-mixed structures. Results show that the BHJ/acceptor architecture, comprising a BHJ layer with high C60 acceptor content, generates OSCs with the highest performance by balancing charge generation with charge collection. The performance of other device architectures is largely limited by hole transport, with associated hole accumulation and space charge effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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