Relationships Among Pain, Fatigue, Insomnia, and Gender in Persons With Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To examine the relationships among pain, fatigue, insomnia, and gender while controlling for age, comorbidities, and stage of cancer in patients newly diagnosed with lung cancer within 56 days of receiving chemotherapy. DESIGN: Secondary data analysis. SETTING: Accrual from four sites: two clinical community oncology programs and two comprehensive cancer centers. SAMPLE: 80 patients newly diagnosed with lung cancer. METHODS: Analysis from baseline observation of a randomized clinical intervention trial. Multinomial log-linear modeling was performed to explain the relationships among pain, fatigue, insomnia, and gender. MAIN RESEARCH VARIABLES: Pain, fatigue, insomnia, and gender. FINDINGS: For all people with lung cancer, fatigue (97%) and pain (69%) were the most frequently occurring symptoms; insomnia occurred 51% of the time. A model containing all main effects (two-way interactions of pain and fatigue, pain and insomnia, and insomnia and gender; and the three-way interaction of pain, fatigue, and insomnia, along with three covariates [age, comorbidities, and stage of cancer]) was a good fit to the data. Parameter estimates indicated that a statistically significant effect from the model was the three-way interaction of pain, fatigue, and insomnia. Gender did not make a difference. Age, comorbidities, and stage of cancer were not significant covariates. CONCLUSIONS: For people newly diagnosed with lung cancer undergoing chemotherapy, multiple symptoms occur simultaneously rather than in isolation; a symptom cluster exists, consisting of pain, fatigue, and insomnia; and no relationship was found among gender, pain, fatigue, and insomnia. IMPLICATIONS FOR NURSING: By understanding this symptom cluster, healthcare providers can target specific troublesome symptoms to optimize symptom management and achieve the delivery of high-quality cancer care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».