Variability and Trends of Global Atmospheric Frontal Activity and Links with Large-Scale Modes of Variability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Presented here is a global analysis of frontal activity variability derived from ERA-Interim data over the 34-yr period of January 1979–March 2013 using a state-of-the-art frontal tracking scheme. In December–February over that epoch, there is a northward shift of frontal activity in the Pacific in the Northern Hemisphere (NH). In the Southern Hemisphere (SH), the largest trends are identified in the austral summer and are manifested by a southward shift of frontal activity over the Southern Ocean. Variability of frontal behavior is found to be closely related to the main modes of atmospheric circulation, such as the North Atlantic Oscillation (NAO) for the Atlantic–European sector in the NH and the southern annular mode (SAM) in the middle and high latitudes of the SH. A signal associated with El Niño and hence emanating from the tropics is also apparent in the behavior of frontal systems over the Pacific by a reduction in the number of fronts in the middle South Pacific and intensification of frontal activity in high and low latitudes throughout the year. It is shown in general that the associations of the large-scale modes with frontal variability are much stronger than with cyclones. This indicates that the quantification of the behavior of fronts is an important component of understanding the climate system. At the very high latitudes, it is also shown here that, in the recent years of rapid sea ice reduction in the Arctic, there have been fewer summer fronts observed over the Canadian Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».