History and results of the two inter‐laboratory round robin endotoxin assay studies on cotton dust
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the US cotton industry, airborne cotton dust levels are regulated, and other countries are moving to specify safety limits for airborne endotoxins. There is concern about potential respiratory health hazards associated with agricultural and other organic dusts. In laboratories, ranking which samples have high and low levels of endotoxin is usually in good agreement between laboratories. When different laboratories assay identical samples, the levels differ. The objective of this research was to evaluate the intra- and inter-laboratory variability for 13 laboratories measuring endotoxin in cotton dust. METHOD: Two inter-laboratory round robin endotoxin assay studies were conducted using cotton dust. In the first round robin, each laboratory used their normal in-house assay method and then used a common extraction protocol. In the second round robin, a common extraction protocol and endotoxin assay kit was used. RESULTS: The intra-laboratory results had small variations but inter-laboratory results had very high variations. The inter-laboratory results using a common extraction protocol showed reduced differences. Using the same extraction protocol and endotoxin assay kit, the intra-laboratory variation was small and inter-laboratory variation was reduced but not enough for inter-laboratory agreement. Most of the laboratories were able to discern between the high and low endotoxin concentration dusts. CONCLUSIONS: Standardization has reduced the differences in results between laboratories and possibly further standardization may bring closer inter-laboratory agreement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».