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Enregistrement W2082332911 · doi:10.1108/00251740510581975

Sir George Simpson: 19th century fur trade governor and precursor of systematic management

2005· article· en· W2082332911 sur OpenAlexaff
Gary Spraakman, Julie Margret

Notice bibliographique

RevueManagement Decision · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement Theory and Practice
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalitySociologyManagementStyle (visual arts)Value (mathematics)Management stylesSubject (documents)HistoryLibrary scienceSocial scienceQualitative researchComputer scienceArchaeologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Sir George Simpson, the Governor of the Hudson's Bay Company (HBC) from 1821 to his death in 1860, was the subject of numerous biographical works that described various facets of the man including his managerial abilities, literary prowess, physical stamina, abundant energy, extensive art collection and ethnological specimens. Two related aspects of his outstanding management style have been overlooked: the genesis of his management style and where it can be placed in the evolution of management practices during the 19th century. Design/methodology/approach Primary data from the Hudson's Bay Company archives plus secondary sources. Findings Simpson's management abilities came from his grammar school education and his apprenticeship to a counting house. More importantly, it can be attributed to his association with his mentor Andrew Wedderburn, his dedication to the HBC, and his high level of physical and intellectual energy. His information intensive management style was also a significant precursor to systematic management, which occurred later in the 19th century. Research limitations/implications Future research should examine other examples of the evolution of management during the 19th century, particularly the transition from sub‐unit accountability to systematic management. Originality/value The paper emphasizes the importance of managers in making management systems work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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